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第 0030 期 發刊日:2008 年 08 月 01 日
產業創新能耐平台電子報(月刊)
 

編輯室

發行人: 吳思華
  (計劃主持人)
編輯顧問: 徐聯恩
總編輯: 張硯筑
記 者: 楊智燃
樊學良
網頁編輯: 蕭萬林
Epaper Vol.0030
§ Google的創新生態系統(上)

張硯筑

 在眾多網路公司中,以搜尋引擎及廣告產品起家的Google,其成長、獲利與股東權益之佳,無與倫比;它的成功來自於許多關鍵性的創新方法,值得其他公司學習。

著眼長期 創造良性循環

 Google的經營目標是:「整理來自世界各地的資訊,方便所有人擷取。」Google執行長艾瑞克.施密特(Eric Schmidt)估計,Google約需三百年(約1200季)才能完成此一使命。

 在如此遠大的經營使命下,Google著眼於打造公司的長期價值和能力;對他們來說,短期獲利可能不是那麼重要。因此,Google幾乎每天都會宣布一種新功能或產品,協助改善一些資訊混亂的情形。雖然目前這些新創事業大部分尚未賺錢,卻都是Google建立偉大策略的基石,例如設立部落格、收音機和電視廣告、線上付款、交友網站、行動電話作業系統、管理相片用的Picasa、分享線上影片的YouTube等。

 Google相較於其他公司有能力承擔遠大使命和不斷推陳出新的原因,就在於它以搜尋為基礎的廣告方案獲利極高,能夠挹注其他許多不賺錢的產品。Google當然希望能吸引到更多顧客,但它更相信:「先求無所不在,再談營業收入。如果你能建立起可長可久的眼球事業(eyeball business),總有辦法找到聰明的方法,從中獲利。」

 Google的願景是:「科技不只應該用於支援公司的業務,更應該用來創造策略性機會,而且在規畫資訊科技的架構時,就應該謹記『創造策略性機會』的目標。」因此為達成Google、第三方創新者、使用者和廣告主間的互動產生良性循環,讓所有的人同蒙其利,關鍵就在於觀察消費者在線上搜尋及其他行為的意向,找到商機並從中獲利。

Google的創新基礎與生態系統

 Google投下數十億美元打造網路作業平台,開發獨有技術,創造特有的創新基礎及生態系統(如圖一),以維持服務水準及加速新服務或產品的開發。Google創新基礎包含下列特質:

特質一:可擴展性

 Google需管理上千兆位元組(petabyte)的資料,但目前的商業資料庫管理系統無法有效支援如此大量的資料。因此,Google開發出具高度可擴張性的獨有資料庫,稱為「大表」(Bigtable),即能與Google作業系統共同運作,處理資料迅速且效率高。

 此外,Google亦免費提供作業系統原始碼(open-source)給第三方開發者,除可有效增加相關作業系統的應用廣度外,亦可利用第三方技術,達成作業系統的技術升級。

特質二:縮短產品開發週期

 Google的產品開發週期快速且有效率。首先由Google的工程師將新應用軟體的原型放上平台,如有引起使用者注意時,便推出外部測試版本,試探公司顧客群的回應;如有某種應用大為轟動,Google就會將其放置在龐大的電腦網路上。在新產品成形的過程中,Google一方面測試使用社群對產品的反應,同時也達到行銷產品的效果,成功提升產品開發週期與行銷的速度。

特質三:支援第三者開發

 Google彈性的基礎設施就如同創新樞紐,給予第三方開發者借用Google的功能要素取得資料和程式,再利用自己的創意及技術,結合成新的應用。像這樣跨越組織界限、產生實用服務的機制,帶動一種「儘管放手嘗試」(just try it)的省錢創新法(lean innovation)。

 例如Google Maps的服務架構,就能讓第三方開發者或Google本身的工程師拿來做為模組(module),增添更多的功能與服務。瀏覽Google基礎設施的第三方開發者,就是利用這種方式,創造出混搭程式(mashup)。

Google的吸引力

 在許多方面,Google是非常有吸引力的。對第三方開發者來說,Google免費提供軟體系統模組,可讓第三方開發者輕鬆創造新應用及獲利機制。

 對使用者而言,Google搜尋引擎是目前效果最佳的系統,使用者的忠誠度高;且不論開發何種系統,Google提供未來可能使用者完全參與系統開發的機制,實質提升產品行銷效果,亦在無形中建立系統基礎顧客群。

 在廣告主方面,Google蒐集顧客的使用習慣,改善資訊呈現方式,把廣告主要傳達的訊息顯示給最有可能購買的顧客看,針對目標消費者做最精確的廣告。Google確實做到與第三方創新開發者、使用者和廣告主間的良性互動,達成三贏的局面。

 本文改寫自貝拉.艾爾(Bala Iyer)、湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport),羅耀宗譯,〈創新典範企業,科技與策略相輔相成—Google:會思考的創新引擎〉,(Reverse Engineering Google's Innovation Machine),《哈佛商業評論.全球中文版》(HBR),2008年4月,頁59~71。


【本期目錄】

通用設計:
for one or for all?
A4Vision神通廣大
3D辨識科技稱霸
Google
的創新生態系統(上)
學者專訪
學習創新(Learning to innovate)